Analyse und Konzept zur Integration eines Enterprise Service Bus in elastischen Infrastructure as a Service Umgebungen
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Masterarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 2,3 (Gut), Technische Universität Berlin (Institut für Telekommunikationssysteme- Komplexe und Verteilte IT-Systeme (CIT)), Sprache: Deutsch, Abstract: Ein moderner Einsatz zur Realisierung von flexiblen IT Landschaften sind Service-orientierte Architekturen (SOA). Hierzu wird ein Enterprise Service Bus (ESB) als eine technische Ausprägung betrachtet. Heutzutage wird ein ESB entweder unabhängig bei einem Rechner, oder auch bei Rechnerfarmen eingesetzt, das jedoch nicht elastisch ist. Daher ist ein...
Masterarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 2,3 (Gut), Technische Universität Berlin (Institut für Telekommunikationssysteme- Komplexe und Verteilte IT-Systeme (CIT)), Sprache: Deutsch, Abstract: Ein moderner Einsatz zur Realisierung von flexiblen IT Landschaften sind Service-orientierte Architekturen (SOA). Hierzu wird ein Enterprise Service Bus (ESB) als eine technische Ausprägung betrachtet. Heutzutage wird ein ESB entweder unabhängig bei einem Rechner, oder auch bei Rechnerfarmen eingesetzt, das jedoch nicht elastisch ist. Daher ist eine schnelle und einfache Skalierbarkeit nach oben oder nach unten nicht möglich. Aufgrund dessen erscheint der Gedanke an ein Konzept zur Integration eines ESB in einer elastischen infrastructure-as-a-service Umgebung als notwendig. Eine mögliche Umsetzung dieses Konzepts setzt eine Clusterbarkeit des ESB voraus. Die Anzahl der ESB-Cluster-Mitglieder, wird in Abhängigkeit zum Ressourcenverbrauch,
elastisch hoch und runter skaliert. Damit lassen sich signifikante und optimale Auslastungen der Ressourcen (Server...) erzielen und die Kundenanfragen auf allen ESB-Instanzen gleich gewichtig verteilen. Durch diese Elastizität kann man flexibel auf Lastspitzen reagieren und schnelle Antwortzeiten gewährleisten.
elastisch hoch und runter skaliert. Damit lassen sich signifikante und optimale Auslastungen der Ressourcen (Server...) erzielen und die Kundenanfragen auf allen ESB-Instanzen gleich gewichtig verteilen. Durch diese Elastizität kann man flexibel auf Lastspitzen reagieren und schnelle Antwortzeiten gewährleisten.
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