Analyse inverse en géotechnique par algorithmes génétiques
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La plupart des essais géotechniques in situ ne permettent pas d'identifier directement les paramètres constitutifs des couches de sol. L'utilisation de calculs par éléments finis pour dimensionner les ouvrages est ainsi limitée par une mauvaise connaissance des propriétés mécaniques des sols. C'est dans ce contexte que se pose la problématique d'analyse inverse en géotechnique: quelles informations concernant les paramètres constitutifs du sol est-il possible d'obtenir à partir de mesures in situ? Ce travail concerne l'identification de paramètres de modèles constitutifs de sols ...
La plupart des essais géotechniques in situ ne permettent pas d'identifier directement les paramètres constitutifs des couches de sol. L'utilisation de calculs par éléments finis pour dimensionner les ouvrages est ainsi limitée par une mauvaise connaissance des propriétés mécaniques des sols. C'est dans ce contexte que se pose la problématique d'analyse inverse en géotechnique: quelles informations concernant les paramètres constitutifs du sol est-il possible d'obtenir à partir de mesures in situ? Ce travail concerne l'identification de paramètres de modèles constitutifs de sols par analyse inverse, à partir d'un processus d'optimisation par algorithme génétique couplé à une étude statistique de type analyse en composantes principales. Cette méthode est développée à partir de quelques résultats obtenus sur des exemples synthétiques d'ouvrages de soutènement et d'essais pressiométriques. En fin d'ouvrage, différentes applications réelles sur ces types d'essais et d'ouvrages géotechniques illustrent la pertinence de la méthode pour l'ingénierie.
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