Analyse en temps réel pour les applications non basées sur le Web sur le Cloud
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Les organisations développent d'énormes applications logicielles, basées ou non sur le Web, pour résoudre des problèmes. Cependant, dans le monde concurrentiel d'aujourd'hui, il ne suffit pas de fournir une solution. Il faut également suivre l'utilisation des applications, les activités effectuées par les utilisateurs sur l'application et rechercher les domaines qui, s'ils sont améliorés, peuvent satisfaire les clients. En outre, il devient évident que ces analyses de données doivent être effectuées en temps réel pour assurer le succès de l'entreprise. Bien qu'il soit plus faci...
Les organisations développent d'énormes applications logicielles, basées ou non sur le Web, pour résoudre des problèmes. Cependant, dans le monde concurrentiel d'aujourd'hui, il ne suffit pas de fournir une solution. Il faut également suivre l'utilisation des applications, les activités effectuées par les utilisateurs sur l'application et rechercher les domaines qui, s'ils sont améliorés, peuvent satisfaire les clients. En outre, il devient évident que ces analyses de données doivent être effectuées en temps réel pour assurer le succès de l'entreprise. Bien qu'il soit plus facile de suivre et d'analyser les applications basées sur le Web, il n'en va pas de même pour les applications non basées sur le Web. Dans le présent travail, un cadre est proposé qui permettrait d'effectuer une telle analyse de données en temps réel pour les applications non basées sur le Web, possible sur le cloud. Les performances et la précision du cadre sont évaluées à l'aide d'une étude de cas. Les résultats expérimentaux démontrent que ce cadre permet effectivement de fournir des informations en temps réel sur les applications non basées sur le Web.
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