Analyse du signal d'électrocardiographie à l'aide de réseaux neuronaux sur FPGA
Conception et mise en ¿uvre du système
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L'analyse des signaux d'électrocardiographie (ECG) est considérée comme l'un des composants essentiels de tout système de soins médicaux intégrés. Le diagnostic ECG est l'un des outils de diagnostic les plus précieux. Ce livre présente une proposition de conception d'un système intégré de diagnostic ECG. Ce système utilise des techniques de traitement numérique pour analyser les signaux ECG. Cette méthodologie utilise une technique de filtrage passe-haut à réponse impulsionnelle finie (FIR) pour supprimer le bruit de base intégré dans le signal ECG d'entrée du système ou p...
L'analyse des signaux d'électrocardiographie (ECG) est considérée comme l'un des composants essentiels de tout système de soins médicaux intégrés. Le diagnostic ECG est l'un des outils de diagnostic les plus précieux. Ce livre présente une proposition de conception d'un système intégré de diagnostic ECG. Ce système utilise des techniques de traitement numérique pour analyser les signaux ECG. Cette méthodologie utilise une technique de filtrage passe-haut à réponse impulsionnelle finie (FIR) pour supprimer le bruit de base intégré dans le signal ECG d'entrée du système ou pour réduire le bruit autant que possible. La transformée en ondelettes discrète (DWT) a été utilisée comme méthode d'extraction des caractéristiques pour extraire l'ensemble réduit de caractéristiques du signal ECG d'entrée. La conception utilise un réseau neuronal à propagation arrière comme classificateur pour déterminer si le signal ECG d'entrée est normal ou anormal. L'ensemble du système est mis en oeuvre sur une carte FPGA (Field Programming Gate Array). Les simulations nécessaires pour le système mis en oeuvre ont été effectuées, indiquant que le système mis en oeuvre a une bonne précision par rapport à d'autres conceptions, atteignant une précision totale de 97,8%, et permettant de réduire les ressources sur la mise en oeuvre FPGA.
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