Analyse des interactions: des traces à la modélisation
De l¿apprentissage artificiel pour l¿apprentissage humain : de la récolte de traces à la modélisation utilisateur
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La modélisation utilisateur à partir de traces est l'objet d'un intérêt particulier depuis plusieurs années pour deux principales raisons à nos yeux: d'une part la profusion des données provenant des utilisateurs est de plus en plus importante, et d'autres part les techniques modernes de modélisation du comportement permettent l'automatisation des processus de personnalisation du dialogue homme machine. Nous nous intéressons aux techniques de modélisation de comportements utilisateurs, aux techniques d'apprentissage automatique de ces modèles, ainsi qu'aux différentes techniques pe...
La modélisation utilisateur à partir de traces est l'objet d'un intérêt particulier depuis plusieurs années pour deux principales raisons à nos yeux: d'une part la profusion des données provenant des utilisateurs est de plus en plus importante, et d'autres part les techniques modernes de modélisation du comportement permettent l'automatisation des processus de personnalisation du dialogue homme machine. Nous nous intéressons aux techniques de modélisation de comportements utilisateurs, aux techniques d'apprentissage automatique de ces modèles, ainsi qu'aux différentes techniques permettant des analyses, tels que les méthodes par de visualisation de données et les modèles d'analyse cognitive. Nous avons travaillé plus particulièrement sur la modélisation de l'utilisateur apprenant sur une interface aux contenus multimédia.
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