Analyse de la modélisation basée sur les données dans les services écosystémiques
Apprentissage automatique
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La modélisation pilotée par les données est un domaine de l'hydro-informatique qui connaît un développement rapide. Cet ouvrage passe en revue les principaux concepts et approches de la modélisation pilotée par les données, qui repose sur l'intelligence informatique et les méthodes d'apprentissage automatique. Un bref aperçu des principales méthodes - réseaux neuronaux, systèmes à base de règles floues et algorithmes génétiques. Les développements récents dans le domaine de l'apprentissage automatique ont étendu les capacités de la modélisation pilotée par les données (...
La modélisation pilotée par les données est un domaine de l'hydro-informatique qui connaît un développement rapide. Cet ouvrage passe en revue les principaux concepts et approches de la modélisation pilotée par les données, qui repose sur l'intelligence informatique et les méthodes d'apprentissage automatique. Un bref aperçu des principales méthodes - réseaux neuronaux, systèmes à base de règles floues et algorithmes génétiques. Les développements récents dans le domaine de l'apprentissage automatique ont étendu les capacités de la modélisation pilotée par les données (MDD), permettant à l'intelligence artificielle de déduire le comportement d'un système en calculant et en exploitant les corrélations entre les variables observées au sein de celui-ci. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent permettre l'utilisation de "big data" de plus en plus disponibles et faciliter l'application de modèles de services écosystémiques à différentes échelles, en analysant et en prédisant les flux de ces services vers des bénéficiaires désagrégés.
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