Analyse de la foule
Utilisation de réseaux neuronaux profonds pour analyser les images des caméras de vidéosurveillance
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Ce livre se concentre sur l'analyse du comportement des foules pour la sécurité publique, en utilisant des réseaux neuronaux profonds avancés et des images de vidéosurveillance. Il passe en revue les derniers outils logiciels et techniques CNN et présente une taxonomie des architectures et des ensembles de données pour l'analyse du comportement des foules. L'étude propose un nouveau système utilisant des modèles CNN tels que Inception-V4 et InceptionResNet, ainsi que des modèles RNN tels que LSTM et GRU, pour améliorer la précision de la détection des activités suspectes et des ...
Ce livre se concentre sur l'analyse du comportement des foules pour la sécurité publique, en utilisant des réseaux neuronaux profonds avancés et des images de vidéosurveillance. Il passe en revue les derniers outils logiciels et techniques CNN et présente une taxonomie des architectures et des ensembles de données pour l'analyse du comportement des foules. L'étude propose un nouveau système utilisant des modèles CNN tels que Inception-V4 et InceptionResNet, ainsi que des modèles RNN tels que LSTM et GRU, pour améliorer la précision de la détection des activités suspectes et des stratégies de gestion des foules.
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