Analyse de la classification pour les données déséquilibrées

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Une énorme quantité de données est collectée et stockée dans des bases de données partout dans le monde. Ces données sont regroupées et continuent d'augmenter chaque année. L'extraction des informations cachées dans ces bases de données et la classification des informations extraites sont les tâches les plus importantes de l'exploration de données. Si ces ensembles de données sont déséquilibrés, il devient difficile de les traiter. La prédiction de l'avenir est l'une des tâches fondamentales de l'exploration de données. Travailler avec des ensembles de données déséquilib...