Analisi delle prestazioni degli algoritmi di estrazione delle regole di associazione
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Le tecniche di estrazione di regole di associazione sono una parte importante del data mining per ricavare relazioni tra gli attributi di grandi database. L'estrazione di regole di associazione ha suscitato un enorme interesse tra i ricercatori, poiché grazie ad esse è possibile risolvere molti problemi impegnativi . Sono stati scoperti numerosi algoritmi per ricavare efficacemente le regole di associazione. È stato valutato che non tutti gli algoritmi possono dare risultati simili in tutti gli scenari, quindi la decodifica di questi meriti diventa importante. In questo sono stati analizzat...
Le tecniche di estrazione di regole di associazione sono una parte importante del data mining per ricavare relazioni tra gli attributi di grandi database. L'estrazione di regole di associazione ha suscitato un enorme interesse tra i ricercatori, poiché grazie ad esse è possibile risolvere molti problemi impegnativi . Sono stati scoperti numerosi algoritmi per ricavare efficacemente le regole di associazione. È stato valutato che non tutti gli algoritmi possono dare risultati simili in tutti gli scenari, quindi la decodifica di questi meriti diventa importante. In questo sono stati analizzati gli algoritmi di estrazione delle regole di associazione, il cui confronto è stato effettuato sperimentalmente sulla base di diversi set di dati e di diversi parametri.
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