Analisi delle malattie delle foglie mediante tecniche di super-risoluzione delle immagini
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Al giorno d'oggi, per placare la sete di immagini di qualità ad alta risoluzione è molto richiesta in varie applicazioni come quelle multimediali, biomediche, satellitari, mobili e per l'applicazione più utile, ovvero il nostro sistema agricolo.L'India è un Paese agricolo. In questo nuovo metodo di rilevamento automatico e di quantificazione automatica dell'area fogliare malata della pianta, utilizzando tecniche di elaborazione delle immagini di potenziamento dell'apprendimento adattivo della super-risoluzione digitale delle immagini e un algoritmo ibrido per la classificazione delle malat...
Al giorno d'oggi, per placare la sete di immagini di qualità ad alta risoluzione è molto richiesta in varie applicazioni come quelle multimediali, biomediche, satellitari, mobili e per l'applicazione più utile, ovvero il nostro sistema agricolo.L'India è un Paese agricolo. In questo nuovo metodo di rilevamento automatico e di quantificazione automatica dell'area fogliare malata della pianta, utilizzando tecniche di elaborazione delle immagini di potenziamento dell'apprendimento adattivo della super-risoluzione digitale delle immagini e un algoritmo ibrido per la classificazione delle malattie, si affrontano i problemi relativi alla parte infetta delle foglie dall'acquisizione delle immagini e alla ricostruzione delle estremità compromesse della foglia. Pertanto, si cercherà un metodo veloce, automatico, meno costoso e accurato per individuare i casi di malattia delle piante, che sono di grande importanza realistica.
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