Analisi del sistema di e-commerce con Recommendation e Mahout
Sistema di raccomandazione per lo shopping online
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In questo libro forniamo una panoramica delle principali tecniche di Data Mining utilizzate nei sistemi di raccomandazione. La raccomandazione e la previsione online sono applicazioni molto diffuse del Webusage mining. Descriviamo innanzitutto i metodi comuni di pre-elaborazione, come la pulizia dei dati, l'identificazione delle sessioni e l'impiego di algoritmi di web mining sui log dei server web. Passiamo in rassegna i principali metodi di clustering, tra cui l'algoritmo di clustering k means. Negli ultimi anni l'invasione di informazioni ha creato problemi agli utenti del web. La maggior p...
In questo libro forniamo una panoramica delle principali tecniche di Data Mining utilizzate nei sistemi di raccomandazione. La raccomandazione e la previsione online sono applicazioni molto diffuse del Webusage mining. Descriviamo innanzitutto i metodi comuni di pre-elaborazione, come la pulizia dei dati, l'identificazione delle sessioni e l'impiego di algoritmi di web mining sui log dei server web. Passiamo in rassegna i principali metodi di clustering, tra cui l'algoritmo di clustering k means. Negli ultimi anni l'invasione di informazioni ha creato problemi agli utenti del web. La maggior parte dei sistemi di raccomandazione si basa su un approccio basato sui contenuti o su un approccio collaborativo per formulare raccomandazioni.
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