Analisi del segnale biomedico (ECG) mediante la trasformata wavelet
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Gli elettrocardiogrammi (ECG) sono segnali che provengono dall'azione del cuore umano. L'ECG è la rappresentazione grafica della differenza di potenziale tra due punti della superficie corporea, in funzione del tempo. Ogni battito cardiaco è un complesso di eventi cardiologici distinti, rappresentati da caratteristiche distinte nella forma d'onda dell'ECG. Le registrazioni ECG vengono esaminate da un medico che controlla visivamente le caratteristiche del segnale e ne stima i parametri più importanti. Grazie a questa esperienza, il medico giudica lo stato del paziente. Pertanto, il riconosc...
Gli elettrocardiogrammi (ECG) sono segnali che provengono dall'azione del cuore umano. L'ECG è la rappresentazione grafica della differenza di potenziale tra due punti della superficie corporea, in funzione del tempo. Ogni battito cardiaco è un complesso di eventi cardiologici distinti, rappresentati da caratteristiche distinte nella forma d'onda dell'ECG. Le registrazioni ECG vengono esaminate da un medico che controlla visivamente le caratteristiche del segnale e ne stima i parametri più importanti. Grazie a questa esperienza, il medico giudica lo stato del paziente. Pertanto, il riconoscimento e l'analisi dei segnali ECG è un compito molto importante. Questo compito potrebbe essere difficile, perché le dimensioni e la forma di questi segnali possono cambiare e possono essere rumorosi. Le tecniche di trasformazione wavelet cercano di ridurre al minimo il tempo di calcolo e di massimizzare l'efficienza.
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