Analisi dei dati sulla criminalità mediante modelli e tecniche di data mining
Concetti di data mining
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Una parte importante delle indagini penali comporta l'interrogatorio di grandi database di informazioni detenuti dalla polizia e da altre agenzie di giustizia penale. I sistemi di data mining e di supporto alle decisioni hanno un ruolo importante da svolgere nell'assistere l'inferenza umana in questo dominio forense che crea uno degli ambienti decisionali più difficili. Le tecnologie variano ampiamente e includono l'analisi dei social network, i sistemi informativi geografici e le tecnologie di data mining per il raggruppamento di crimini, la ricerca di collegamenti tra reati e la profilazion...
Una parte importante delle indagini penali comporta l'interrogatorio di grandi database di informazioni detenuti dalla polizia e da altre agenzie di giustizia penale. I sistemi di data mining e di supporto alle decisioni hanno un ruolo importante da svolgere nell'assistere l'inferenza umana in questo dominio forense che crea uno degli ambienti decisionali più difficili. Le tecnologie variano ampiamente e includono l'analisi dei social network, i sistemi informativi geografici e le tecnologie di data mining per il raggruppamento di crimini, la ricerca di collegamenti tra reati e la profilazione di criminali, l'identificazione di reti criminali, la corrispondenza dei crimini, la generazione di sospetti e la previsione dell'attività criminale. Il modello di clustering sviluppato ha un valore promettente nell'attuale scenario criminale in evoluzione e può essere utilizzato come algoritmo efficace dalla polizia e dall'applicazione delle organizzazioni legali per l'individuazione e la prevenzione del crimine.
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