Améliorer le MRR de l'ECM en utilisant des électrolytes en suspension de nanoparticules
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En raison de la forte concurrence dans le domaine de la fabrication et du marketing, les industries sont incitées à fabriquer des produits de meilleure qualité, durables et fiables, et une révolution des nouveaux matériaux est devenue inévitable. Cette révolution a eu pour effet d'élargir les familles de matériaux difficiles à usiner, comme l'acier à matrice à haute teneur en carbone et en chrome, l'acier inoxydable et les superalliages. Les résultats expérimentaux analysés par ANOVA indiquent l'amélioration des performances de l'ECM. Les modèles mathématiques développés fo...
En raison de la forte concurrence dans le domaine de la fabrication et du marketing, les industries sont incitées à fabriquer des produits de meilleure qualité, durables et fiables, et une révolution des nouveaux matériaux est devenue inévitable. Cette révolution a eu pour effet d'élargir les familles de matériaux difficiles à usiner, comme l'acier à matrice à haute teneur en carbone et en chrome, l'acier inoxydable et les superalliages. Les résultats expérimentaux analysés par ANOVA indiquent l'amélioration des performances de l'ECM. Les modèles mathématiques développés fournissent une bonne relation entre les facteurs d'influence sélectionnés et les objectifs grâce à des valeurs élevées de R2. Les expériences de confirmation ont été menées à la fois pour l'AG et l'algorithme Firefly et les résultats révèlent que la performance réelle s'écarte de la performance prédite de 2 à 4% seulement. Par conséquent, les modèles mathématiques développés peuvent être utilisés pour obtenir un MRR maximal et une rugosité de surface minimale de l'acier de matrice HCHCr. Les performances de l'algorithme Firefly sont meilleures que celles de l'algorithme génétique. L'algorithme Firefly donne de bons résultats pour tous les paramètres d'usinage sélectionnés dans des conditions de MRR maximum et de rugosité de surface minimum.
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