Alimentar o futuro: Controlo inteligente da tensão CC com aprendizagem automática
Melhorar o desempenho das energias renováveis através da aprendizagem automática
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A aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA) social parece estar a criar uma solução real viável que melhorará a gestão e o funcionamento das microrredes em potenciais redes de redes inteligentes futuras. O principal objetivo do sistema sugerido é regular a energia renovável durante as flutuações para fornecer um fornecimento estável de eletricidade, pelo que aqui monitorizamos continuamente a produção de energia do painel solar e a utilização da carga, e enviamos estes valores para um modelo de aprendizagem automática para categorizar o estado de comutação do c...
A aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA) social parece estar a criar uma solução real viável que melhorará a gestão e o funcionamento das microrredes em potenciais redes de redes inteligentes futuras. O principal objetivo do sistema sugerido é regular a energia renovável durante as flutuações para fornecer um fornecimento estável de eletricidade, pelo que aqui monitorizamos continuamente a produção de energia do painel solar e a utilização da carga, e enviamos estes valores para um modelo de aprendizagem automática para categorizar o estado de comutação do circuito regulador. No sistema proposto, o painel solar absorve a energia solar nas horas de pico do sol. Quando as leituras de tensão estão acima de um determinado valor fixo, a tensão é fornecida à carga. No caso de a tensão do painel solar ser inferior ao valor fixo, não é suficiente para ser fornecida à carga. É aqui que o envolvimento da aprendizagem automática desempenha um papel importante. A falta de energia será detectada pela aprendizagem automática. Em seguida, a tensão para a carga será fornecida pelo SMPS. O algoritmo KNN tem um conjunto de dados pré-definidos que são recolhidos a partir de testes, que serão referidos para fornecer tensão à carga...
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