Algoritmos de Classificação de Mineração de Dados para Previsão de Doenças Renais
Mineração de dados
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A mineração de dados é um papel vital em diversas aplicações, como organizações empresariais, instituições educacionais, setores governamentais, indústria da saúde, científica e engenharia. Na indústria da saúde, a mineração de dados é predominantemente utilizada para a previsão de doenças. O principal objetivo é prever doenças renais usando algoritmos de classificação como Naive Bayes e Support Vector Machine. Este algoritmo tem como principal objetivo encontrar o melhor algoritmo de classificação baseado na precisão da classificação e nos fatores de desempenho do ...
A mineração de dados é um papel vital em diversas aplicações, como organizações empresariais, instituições educacionais, setores governamentais, indústria da saúde, científica e engenharia. Na indústria da saúde, a mineração de dados é predominantemente utilizada para a previsão de doenças. O principal objetivo é prever doenças renais usando algoritmos de classificação como Naive Bayes e Support Vector Machine. Este algoritmo tem como principal objetivo encontrar o melhor algoritmo de classificação baseado na precisão da classificação e nos fatores de desempenho do tempo de execução, tomando os sintomas como input e predizendo a doença com base nos dados dos pacientes.
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