Algoritmo genético aplicado a la localización de ambulancias
Estudio de caso de la metrópoli de Kumasi en Ghana
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Los encargados de la adopción de decisiones, principalmente del sector de la salud, se enfrentan constantemente al problema de proporcionar el mejor servicio de atención de la salud a las comunidades, regiones y provincias de todo el mundo y, sin embargo, se encuentran con limitaciones presupuestarias muy estrictas. El número de ambulancias que hay que comprar y dónde ubicarlas, que es una de las decisiones difíciles con las que tienen que lidiar, puede ser muy desalentador. El problema de la ubicación de las ambulancias ha sido objeto de estudio durante mucho tiempo y se han empleado mu...
Los encargados de la adopción de decisiones, principalmente del sector de la salud, se enfrentan constantemente al problema de proporcionar el mejor servicio de atención de la salud a las comunidades, regiones y provincias de todo el mundo y, sin embargo, se encuentran con limitaciones presupuestarias muy estrictas. El número de ambulancias que hay que comprar y dónde ubicarlas, que es una de las decisiones difíciles con las que tienen que lidiar, puede ser muy desalentador. El problema de la ubicación de las ambulancias ha sido objeto de estudio durante mucho tiempo y se han empleado muchos enfoques para resolver este problema de ubicación tan delicado. En este libro se examina la aplicación de una interesante esfera de optimización, los algoritmos genéticos, a la ubicación de la ambulancia en la segunda ciudad más grande de Ghana. Los GA prueban ser eficientes en el manejo de esta clase de problemas de optimización que han existido por mucho tiempo. La zona es relativamente nueva, pero puede ser eficiente para hacer frente a esta situación.
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