Algoritmi genetici applicati ai circuiti elettronici
Algoritmi genetici applicati nella progettazione e sintesi di circuiti elettronici
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Gli algoritmi genetici sono utilizzati nella progettazione e nella sintesi di circuiti elettronici a topologia fissa. Sono considerati due tipi di circuiti, analogici e digitali. Nel caso analogico, vengono studiati semplici filtri RC e FDNR. Lo scopo dell'impiego dei GA è quello di minimizzare gli spreads dei componenti (che è definito come il valore massimo a quello minimo) mentre si soddisfano le specifiche di frequenza del filtro come la frequenza di taglio, l'ordine e il fattore di ondulazione. I GA sono anche impiegati nella progettazione di circuiti digitali. Diversi circuiti di gate ...
Gli algoritmi genetici sono utilizzati nella progettazione e nella sintesi di circuiti elettronici a topologia fissa. Sono considerati due tipi di circuiti, analogici e digitali. Nel caso analogico, vengono studiati semplici filtri RC e FDNR. Lo scopo dell'impiego dei GA è quello di minimizzare gli spreads dei componenti (che è definito come il valore massimo a quello minimo) mentre si soddisfano le specifiche di frequenza del filtro come la frequenza di taglio, l'ordine e il fattore di ondulazione. I GA sono anche impiegati nella progettazione di circuiti digitali. Diversi circuiti di gate sono progettati e sintetizzati per ottenere il miglior valore di (W/L) per i transistor nei circuiti. Questi rapporti d'aspetto minimizzano l'area totale del chip del circuito richiesto mentre soddisfano ancora la funzione logica del circuito con una deviazione minima dalle caratteristiche ideali. Le strutture di gate risultanti hanno meno aspect ratio di quelle risultanti dalle tecniche di progettazione tradizionali.
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