Algorithmes évolutionnaires multi-objectifs pour les réseaux neuronaux de pointe
Abdulrazak Yahya Saleh
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Algorithmes évolutionnaires multi-objectifs pour les réseaux neuronaux de pointe

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Les réseaux de neurones à pointes (SNN) jouent un rôle essentiel dans les problèmes de classification. Bien qu'il existe de nombreux modèles de SNN, l'Evolving Spiking Neural Network (ESNN) est largement utilisé dans de nombreux travaux de recherche récents. Les algorithmes évolutionnaires, principalement l'évolution différentielle (DE), ont été utilisés pour améliorer l'algorithme ESNN. Cependant, de nombreux problèmes d'optimisation dans le monde réel comportent plusieurs objectifs contradictoires. Plutôt qu'une optimisation unique, l'optimisation multi-objectifs (MOO) peut ...