Algorithmes de classification par exploration de données pour la prédiction des maladies rénales
Extraction de données
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L'exploration de données joue un rôle essentiel dans plusieurs applications telles que les organisations commerciales, les établissements d'enseignement, les secteurs gouvernementaux, l'industrie des soins de santé, les sciences et l'ingénierie. Dans l'industrie des soins de santé, l'exploration de données est principalement utilisée pour la prédiction des maladies. L'objectif principal est de prédire les maladies rénales en utilisant des algorithmes de classification tels que Naive Bayes et Support Vector Machine. L'objectif principal est de prédire les maladies rénales à l'aide...
L'exploration de données joue un rôle essentiel dans plusieurs applications telles que les organisations commerciales, les établissements d'enseignement, les secteurs gouvernementaux, l'industrie des soins de santé, les sciences et l'ingénierie. Dans l'industrie des soins de santé, l'exploration de données est principalement utilisée pour la prédiction des maladies. L'objectif principal est de prédire les maladies rénales en utilisant des algorithmes de classification tels que Naive Bayes et Support Vector Machine. L'objectif principal est de prédire les maladies rénales à l'aide d'algorithmes de classification tels que Naive Bayes et la machine à vecteurs de soutien.
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