Algorithmen zur Kontrastverbesserung in Farbbildern
Vorstellung und Vergleich verschiedener Verfahren zur Kontastverbesserung und -berechnung
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Für die Erweiterung der Bildverarbeitungsmöglichkeiten in den Kameras der Kappa opto-electronics GmbH wurden im Rahmen dieser Arbeit verschiedene Verfahren zur Kontrastverbesserung untersucht. Zunächst erfolgt eine Einführung in die Grundlagen dieses Themas. Anschließend werden die theoretischen und mathematischen Grundlagen der einzelnen Verfahren zur Kontrastverbesserung erklärt. Um eine objektive Beurteilung über die Kontrastverbesserungen treffen zu können, werden mehrere Möglichkeiten der Kontrastberechnung vorgestellt. Anschließend wird erläutert, wie die einzelnen Funktionen ...
Für die Erweiterung der Bildverarbeitungsmöglichkeiten in den Kameras der Kappa opto-electronics GmbH wurden im Rahmen dieser Arbeit verschiedene Verfahren zur Kontrastverbesserung untersucht.
Zunächst erfolgt eine Einführung in die Grundlagen dieses Themas. Anschließend werden die theoretischen und mathematischen Grundlagen der einzelnen Verfahren zur Kontrastverbesserung erklärt. Um eine objektive Beurteilung über die Kontrastverbesserungen treffen zu können, werden mehrere Möglichkeiten der Kontrastberechnung vorgestellt. Anschließend wird erläutert, wie die einzelnen Funktionen in der Software MATLAB umgesetzt wurden. Bei den betrachteten Algorithmen handelt es sich um die Histogrammdehnung, verschiedene Varianten der Histogrammebnung sowie das Retinex-Verfahren.
Im weiteren Verlauf beschäftigt sich die Arbeit mit der Auswahl von geeigneten Testbildern für die Funktionen. Im Rahmen der Anwendung der Kontrastverbesserungsverfahren werden die Ergebnisse der Kontrastberechnungen mit einer Umfrage verglichen, um eine eventuelle Korrelation von subjektiven Empfinden und Kontrastberechnung herzustellen.
Zunächst erfolgt eine Einführung in die Grundlagen dieses Themas. Anschließend werden die theoretischen und mathematischen Grundlagen der einzelnen Verfahren zur Kontrastverbesserung erklärt. Um eine objektive Beurteilung über die Kontrastverbesserungen treffen zu können, werden mehrere Möglichkeiten der Kontrastberechnung vorgestellt. Anschließend wird erläutert, wie die einzelnen Funktionen in der Software MATLAB umgesetzt wurden. Bei den betrachteten Algorithmen handelt es sich um die Histogrammdehnung, verschiedene Varianten der Histogrammebnung sowie das Retinex-Verfahren.
Im weiteren Verlauf beschäftigt sich die Arbeit mit der Auswahl von geeigneten Testbildern für die Funktionen. Im Rahmen der Anwendung der Kontrastverbesserungsverfahren werden die Ergebnisse der Kontrastberechnungen mit einer Umfrage verglichen, um eine eventuelle Korrelation von subjektiven Empfinden und Kontrastberechnung herzustellen.
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