Algorithme génétique appliqué à la localisation d'une ambulance
Étude de cas de la métropole de Kumasi au Ghana
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Les décideurs, principalement dans le secteur de la santé, sont constamment confrontés au problème de la fourniture des meilleurs services de santé aux communautés, régions et provinces du monde entier, alors qu'ils sont soumis à des contraintes budgétaires très strictes. Le nombre d'ambulances à acheter et leur localisation, qui est l'une des décisions difficiles qu'ils doivent prendre, peut être très décourageant. Le problème de la localisation des ambulances est à l'étude depuis longtemps et de nombreuses approches ont été utilisées pour résoudre ce problème de locali...
Les décideurs, principalement dans le secteur de la santé, sont constamment confrontés au problème de la fourniture des meilleurs services de santé aux communautés, régions et provinces du monde entier, alors qu'ils sont soumis à des contraintes budgétaires très strictes. Le nombre d'ambulances à acheter et leur localisation, qui est l'une des décisions difficiles qu'ils doivent prendre, peut être très décourageant. Le problème de la localisation des ambulances est à l'étude depuis longtemps et de nombreuses approches ont été utilisées pour résoudre ce problème de localisation très sensible. Ce livre examine l'application d'un domaine d'optimisation intéressant, les algorithmes génétiques, à l'emplacement de l'ambulance dans la deuxième plus grande ville du Ghana. Les algorithmes génétiques s'avèrent efficaces pour traiter ce type de problèmes d'optimisation qui existent depuis longtemps. Le domaine est relativement nouveau, mais il peut être efficace pour faire face à cette situation.
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