Akademische Umgehung
Einsatz von Data Mining bei der Entdeckung von Antriebsfaktoren
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Der Schulabbruch ist eines der faszinierendsten und wichtigsten Probleme im Bildungswesen. Dieses Problem durchdringt die verschiedenen Ebenen und Modalitäten der Bildung und verursacht soziale, wirtschaftliche, politische, akademische und finanzielle Verluste für alle am Bildungsprozess Beteiligten. Daher ist die Entwicklung effizienter Methoden zur Vorhersage des Risikos des Schulabbruchs von wesentlicher Bedeutung, damit die Einrichtungen proaktive Maßnahmen ergreifen können, um diese Situation zu minimieren. Ziel dieser Arbeit ist es daher, einen datenbankgestützten Wissensentdeckungs...
Der Schulabbruch ist eines der faszinierendsten und wichtigsten Probleme im Bildungswesen. Dieses Problem durchdringt die verschiedenen Ebenen und Modalitäten der Bildung und verursacht soziale, wirtschaftliche, politische, akademische und finanzielle Verluste für alle am Bildungsprozess Beteiligten. Daher ist die Entwicklung effizienter Methoden zur Vorhersage des Risikos des Schulabbruchs von wesentlicher Bedeutung, damit die Einrichtungen proaktive Maßnahmen ergreifen können, um diese Situation zu minimieren. Ziel dieser Arbeit ist es daher, einen datenbankgestützten Wissensentdeckungsansatz vorzustellen, der darauf abzielt, Gruppen von Studenten zu identifizieren, bei denen das Risiko eines Studienabbruchs besteht.
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