Agrupamento de Clientes com Base em Registros de Detalhes de Chamadas
Clustering de Clientes para uma Empresa de Telecomunicações Móveis Baseado em Registros de Detalhes de Chamadas
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As empresas de telecomunicações recolhem e armazenam enormes quantidades de dados, incluindo dados de detalhes de chamadas, dados de rede e dados de clientes. Hoje em dia, a maioria das empresas de telecomunicações com clustering deficiente tem dificuldade em entregar o produto ou serviço exato para satisfazer as necessidades de seus clientes.Neste trabalho de pesquisa, a metodologia KDD é seguida para conduzir o processo de mineração de dados. Os dados CDR dos assinantes móveis juntamente com as informações de faturamento e categoria do cliente são coletados, limpos, transformados...
As empresas de telecomunicações recolhem e armazenam enormes quantidades de dados, incluindo dados de detalhes de chamadas, dados de rede e dados de clientes. Hoje em dia, a maioria das empresas de telecomunicações com clustering deficiente tem dificuldade em entregar o produto ou serviço exato para satisfazer as necessidades de seus clientes.Neste trabalho de pesquisa, a metodologia KDD é seguida para conduzir o processo de mineração de dados. Os dados CDR dos assinantes móveis juntamente com as informações de faturamento e categoria do cliente são coletados, limpos, transformados e integrados para experimentar o método de mineração de dados de clustering. Vários experimentos são conduzidos usando a ferramenta de mineração de dados MATLAB.
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