Agrupación de clientes basada en los registros de llamadas
Agrupación de clientes para una empresa de telecomunicaciones móviles basada en los registros de llamadas
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Las empresas de telecomunicaciones recopilan y almacenan enormes cantidades de datos, como datos de detalle de las llamadas, datos de la red y datos de los clientes. En la actualidad, la mayoría de las empresas de telecomunicaciones con una agrupación deficiente tienen dificultades para ofrecer el producto o servicio exacto para satisfacer las necesidades de sus clientes.En este trabajo de investigación, se sigue la metodología KDD para llevar a cabo el proceso de minería de datos. Los datos CDR de los abonados de telefonía móvil, junto con la información de facturación y la categorí...
Las empresas de telecomunicaciones recopilan y almacenan enormes cantidades de datos, como datos de detalle de las llamadas, datos de la red y datos de los clientes. En la actualidad, la mayoría de las empresas de telecomunicaciones con una agrupación deficiente tienen dificultades para ofrecer el producto o servicio exacto para satisfacer las necesidades de sus clientes.En este trabajo de investigación, se sigue la metodología KDD para llevar a cabo el proceso de minería de datos. Los datos CDR de los abonados de telefonía móvil, junto con la información de facturación y la categoría de los clientes, se recogen, se limpian, se transforman y se integran para experimentar con el método de minería de datos de clustering. Se realizan varios experimentos utilizando la herramienta de minería de datos MATLAB.
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