Adaptation des IHM en fonction des sentiments des utilisateurs
Vers une nouvelle approche basée sur SMA et Deep Learning
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Il y a toujours un volet du domaine des Interactions Homme-Machine (IHM) en informatique qui tente constamment d'apporter des réponses aux problèmes relatifs à l'adaptation et ce, dans l'objectif de se diriger vers des approches et des outils plus ergonomiques, souples et adaptatifs. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce livre qui envisage une adaptation des IHM guidée par les résultats de l'analyse des sentiments des utilisateurs et ce, en adoptant une nouvelle approche basée sur SMA et deep learning. Pour implémenter cette approche, un système admettant une première composante sou...
Il y a toujours un volet du domaine des Interactions Homme-Machine (IHM) en informatique qui tente constamment d'apporter des réponses aux problèmes relatifs à l'adaptation et ce, dans l'objectif de se diriger vers des approches et des outils plus ergonomiques, souples et adaptatifs. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce livre qui envisage une adaptation des IHM guidée par les résultats de l'analyse des sentiments des utilisateurs et ce, en adoptant une nouvelle approche basée sur SMA et deep learning. Pour implémenter cette approche, un système admettant une première composante sous forme d'application web dynamique Django et une deuxième composante qui correspond à un Système Multi-Agent SPADE, a été réalisé et testé et il a montré des résultats expérimentaux pertinents et intéressants.
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