Abordagem Híbrida para Selecção de Serviços em Nuvem Adequada a Grandes Dados
Processo de Hierarquia Analítica Fuzzy (FAHP) Usando o Método da Média Geométrica para Seleccionar a Melhor Estrutura de Processamento
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Grandes dados necessitam de grande capacidade de armazenamento e estruturas de processamento fortes para limpeza, processamento, e análise. Felizmente, a computação em nuvem oferece muitos serviços e estruturas de processamento que facilitam o armazenamento e processamento de grandes dados. Mas a questão aqui é como escolher a estrutura de processamento mais adequada aos grandes dados dos serviços financeiros.utilizámos métodos MCDM para resolver este problema de decisão e para avaliar cinco grandes estruturas de processamento de dados (Spark, Hadoop, Flink, Storm, e Samza) com base ...
Grandes dados necessitam de grande capacidade de armazenamento e estruturas de processamento fortes para limpeza, processamento, e análise. Felizmente, a computação em nuvem oferece muitos serviços e estruturas de processamento que facilitam o armazenamento e processamento de grandes dados. Mas a questão aqui é como escolher a estrutura de processamento mais adequada aos grandes dados dos serviços financeiros.utilizámos métodos MCDM para resolver este problema de decisão e para avaliar cinco grandes estruturas de processamento de dados (Spark, Hadoop, Flink, Storm, e Samza) com base em doze critérios.
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