Abordagem de computação suave para conceber um equalizador de canal adaptável
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O equalizador de canal adaptativo permite uma comunicação eficiente, robusta, fiável e bem sucedida de dados ou mensagens através de canais imperfeitos, o que constitui um dos maiores triunfos da tecnologia de engenharia. A principal vantagem da abordagem de computação suave para conceber o equalizador de canais e para a tarefa de identificação de sistemas é a facilidade de implementação, tanto em termos de codificação como de seleção de parâmetros. Este livro apresenta os contributos de várias publicações de referência sobre filtros adaptativos baseados em computação rí...
O equalizador de canal adaptativo permite uma comunicação eficiente, robusta, fiável e bem sucedida de dados ou mensagens através de canais imperfeitos, o que constitui um dos maiores triunfos da tecnologia de engenharia. A principal vantagem da abordagem de computação suave para conceber o equalizador de canais e para a tarefa de identificação de sistemas é a facilidade de implementação, tanto em termos de codificação como de seleção de parâmetros. Este livro apresenta os contributos de várias publicações de referência sobre filtros adaptativos baseados em computação rígida e em computação flexível, especialmente para a tarefa de equalização e identificação de canais. O livro contém um levantamento detalhado da literatura sobre a utilização de algoritmos de computação suave estocástica estruturada que são capazes de adaptar rápida e eficazmente os coeficientes de uma grande variedade de estruturas FIR e não lineares, em comparação com os algoritmos adaptativos clássicos. No entanto, nenhum algoritmo é suficiente para resolver todos os tipos de problemas de otimização. A adequação de um determinado algoritmo depende de uma aplicação específica.
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