6 Monate Hype, Chat und Ängste um generative KI und ChatGPT
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Seit dem Start von ChatGPT Ende 2022, dem Chatbot, der auf dem großen Sprachmodell GPT-3.5 von OpenAI basiert. Seitdem hat es eine außergewöhnliche Flut von Markteinführungen, Hype und Aktivitäten gegeben. Selbst in der vergangenen Woche kündigten OpenAI, Google und Meta neue Produkte an, der CEO von OpenAI sagte vor dem Kongress aus, und die G7 forderte "Leitplanken" für KI, neben vielen anderen Entwicklungen. Unabhängig davon, ob Sie den Forschern zustimmen, die sagen, dass die zugrundeliegende Technologie "Funken von künstlicher allgemeiner Intelligenz" enthält, oder ob Sie sie nu...
Seit dem Start von ChatGPT Ende 2022, dem Chatbot, der auf dem großen Sprachmodell GPT-3.5 von OpenAI basiert. Seitdem hat es eine außergewöhnliche Flut von Markteinführungen, Hype und Aktivitäten gegeben. Selbst in der vergangenen Woche kündigten OpenAI, Google und Meta neue Produkte an, der CEO von OpenAI sagte vor dem Kongress aus, und die G7 forderte "Leitplanken" für KI, neben vielen anderen Entwicklungen. Unabhängig davon, ob Sie den Forschern zustimmen, die sagen, dass die zugrundeliegende Technologie "Funken von künstlicher allgemeiner Intelligenz" enthält, oder ob Sie sie nur für einen "stochastischen Papagei" halten, ist es wichtig zu verstehen, wie sie funktioniert und was sie bedeuten könnte. Dieses Buch soll einen klaren Überblick über die generative KI geben und aufzeigen, was sie ist, wie sie funktioniert, wie man sie einsetzt und was sie für Arbeitsplätze, Wirtschaft und Gesellschaft bedeutet. In der Zwischenzeit scheint eine Sache sicher zu sein. Amaras Gesetz, dass "wir dazu neigen, die Auswirkungen einer Technologie kurzfristig zu überschätzen und langfristig zu unterschätzen", könnte für ChatGPT geschrieben worden sein (oder sogar von ihm).
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