52 Exercices Corrigés en Python pour le lycée
édition 2025
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Bienvenue dans cet ouvrage dédié à l'apprentissage de Python, sous forme d'exercices corrigés, pour les lycéens. Les 7 fiches offrent une introduction solide et progressive à la programmation en Python. Dans la fiche F01 (Anaconda 2024 et Jupyter Notebook), vous découvrez l'environnement de développement Anaconda 2024, une plateforme puissante et conviviale pour programmer en Python. Apprenez à utiliser Jupyter Notebook, un outil interactif qui facilite l'écriture, l'exécution et la documentation de vos codes. Dans la fiche F02 (Calcul numérique), vous plongez dans les bases du cal...
Bienvenue dans cet ouvrage dédié à l'apprentissage de Python, sous forme d'exercices corrigés, pour les lycéens. Les 7 fiches offrent une introduction solide et progressive à la programmation en Python. Dans la fiche F01 (Anaconda 2024 et Jupyter Notebook), vous découvrez l'environnement de développement Anaconda 2024, une plateforme puissante et conviviale pour programmer en Python. Apprenez à utiliser Jupyter Notebook, un outil interactif qui facilite l'écriture, l'exécution et la documentation de vos codes. Dans la fiche F02 (Calcul numérique), vous plongez dans les bases du calcul numérique avec Python. Cette fiche vous guide à travers les opérations mathématiques essentielles, les structures de données appropriées et les bibliothèques spécialisées pour effectuer des calculs précis et efficaces. Dans la fiche F03 (Arithmétique), vous renforcez vos compétences en arithmétique en explorant les concepts fondamentaux tels que les nombres entiers, les fractions, les puissances et les racines. Apprenez à implémenter ces notions en Python pour automatiser et simplifier les calculs mathématiques courants. Dans la fiche F04 (Géométrie), vous apprenez à manipuler les formes géométriques et à réaliser des calculs spatiaux avec Python. Cette fiche couvre les concepts de base de la géométrie, comme les coordonnées, les distances et les angles. Dans la fiche F05 (Visualisation de fonctions), vous transformez vos données en graphiques clairs et informatifs. Explorez les techniques de visualisation de fonctions mathématiques en Python, en utilisant des bibliothèques telles que Matplotlib. Dans la fiche F06 (Le graphisme 2D de qualité avec Cairo), vous découvrez Cairo, une bibliothèque puissante pour le graphisme 2D en Python. Apprenez à créer des dessins, des diagrammes et des illustrations de haute qualité grâce à des techniques avancées de rendu graphique. Dans la fiche F07 (Interactivité avec ipywidgets), vous rendez vos notebooks interactifs grâce à ipywidgets. Cette fiche vous montre comment intégrer des éléments interactifs tels que des curseurs, des boutons et des menus déroulants dans vos projets Python, permettant ainsi une exploration dynamique.
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