Ziel des Buches ist es, eine Einführung in die theoretischen
Grundlagen, die numerischen Verfahren und die Anwendungen der
nichtlinearen Optimierung zu geben. Die Auswahl wurde so getroffen,
dass auch die praktische Vorgehensweise bei der Lösung konkreter
Aufgabenstellungen ausreichend berücksichtigt wird. Dazu betrachtet
der Autor beispielsweise einfache Modelle für Produktions- und
Lagerhaltungsprobleme. An diesen Modellen erläutert er die
theoretischen Resultate, diskutiert mögliche Varianten,
Verbesserungen und Verfeinerungen der Modellierung und geht auf
verschiedene Möglichkeiten zur Formulierung solcher Aufgaben als
nichtlineare Optimierungsprobleme ein. Außerdem demonstriert er an
zahlreichen Beispielen die Anwendung von Optimierungssoftware zur
numerischen Berechnung einer Lösung nichtlinearer
Optimierungsaufgaben, wobei er die Implementierungen von
Optimierungsverfahren aus Matlab oder aus der NAG-Bibliothek
benutzt. Neu in der 2. Auflage sind zwei Kapitel über nichtglatte
Optimierungsprobleme sowie Übungsaufgaben zu allen Kapiteln.
- Optimierungsaufgaben
- Ableitungsfreie Verfahren
- Unrestringierte Optimierungsprobleme: Theorie und Verfahren
- Optimierungsprobleme mit linearen Restriktionen: Theorie und
Verfahren
- Optimierungsprobleme mit nichtlinearen Restriktionen: Theorie und
Verfahren
- Nichtglatte Optimierungsprobleme: Theorie und Verfahren
- Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik,
Technomathematik
- Studierende der Physik oder Ingenieurwissenschaften
Prof. Dr. Walter Alt, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Institut für für Angewandte Mathematik, Fachgebiet nichtlineare Optimierung/optimale Steuerung.
