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Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen: neben den häufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Weitere Schwerpunkte liegen auf den vielfältigen Möglichkeiten zur Diagrammerstellung sowie auf dem Datenmanagement. Die Umsetzung statistischer Verfahren wird an Beispielen vorgeführt und mit Diagrammen illustriert, um die Graphikfähigkeiten von R praktisch zu demonstrieren. Hinzu kommen manuelle…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen: neben den häufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Weitere Schwerpunkte liegen auf den vielfältigen Möglichkeiten zur Diagrammerstellung sowie auf dem Datenmanagement.
Die Umsetzung statistischer Verfahren wird an Beispielen vorgeführt und mit Diagrammen illustriert, um die Graphikfähigkeiten von R praktisch zu demonstrieren. Hinzu kommen manuelle Kontrollrechnungen, um die Ergebnisse von R Schritt für Schritt nachvollziehbar zu machen.
Das Buch richtet sich an diejenigen, die motiviert durch konkrete Aufgabenstellungen R kennenlernen und einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Autorenporträt
Daniel Wollschläger studierte bis 2002 Psychologie an der Universität Kiel und Cognitive Sciences an der University of California at Irvine. Nach der Promotion 2006 im Bereich der visuellen Wahrnehmung arbeitete er an der University of New South Wales in Sydney. Daniel Wollschläger ist Akademischer Rat an der Universität Kiel mit Schwerpunkten in den Bereichen Forschungsmethoden und Datenauswertung.