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Die fundierte Feststellung der Geschwindigkeit fahrender Fahrzeuge gilt in den meisten Ländern als Lösung für die Umsetzung der Verkehrsvorschriften und wird von vielen als ein wichtiges Instrument zur Verringerung der Zahl der Verkehrsunfälle und der Todesopfer angesehen. Viele automatische Systeme und Methoden sind in verschiedenen Bereichen im Einsatz, sie neigen dazu, exorbitant teuer und/oder arbeitsintensiv zu sein, und verwenden aufgrund der langen Entwicklungszeit häufig veraltete Technologien. Hier berichten wir über ein Geschwindigkeitserkennungssystem, das von einfachen Alltagsgeräten abhängt - einem Laptop und einer Webkamera. Das vorgeschlagene System stützt sich auf die Verfolgung von Autos, die mit Hilfe eines entsprechenden Algorithmus und des aufgezeichneten Videostroms die Spur des Fahrzeugs liefert. Das vorgeschlagene System befasst sich mit Technologien wie der adaptiven Hintergrundsubtraktion, die auf der Methode des Gaußschen Mischungsmodells basiert, und DBSCAN, dem Clustering-Algorithmus zur Bildung von Clustern und dem Kalman-Filter zur Verfolgung des ausgewählten Fahrzeugs. Folglich wertet unser System die tatsächliche Geschwindigkeit von fahrenden Fahrzeugen präzise aus. Die Ergebnisse des Systems zeigen vielversprechende Resultate bei Videos, die in einer Vielzahl von Szenen und mit verschiedenen Vorlagen aufgenommen wurden.