Wahrscheinlichkeitsrechnung und Maßtheorie - Oloff, Rainer
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Dieses Lehrbuch ermöglicht einen barrierefreien Zugang zur Wahrscheinlichkeitsrechnung, indem es maßtheoretische Begriffe so lange wie möglich vermeidet. Dennoch umfasst es eine unabhängige Darstellung der Maßtheorie, der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie und der stochastischen Prozesse - in einem Umfang, wie diese im Studium der Mathematik üblicherweise benötigt werden. Die im Buch enthaltenen Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen fördern eine aktive Auseinandersetzung mit den Inhalten.…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Lehrbuch ermöglicht einen barrierefreien Zugang zur Wahrscheinlichkeitsrechnung, indem es maßtheoretische Begriffe so lange wie möglich vermeidet. Dennoch umfasst es eine unabhängige Darstellung der Maßtheorie, der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie und der stochastischen Prozesse - in einem Umfang, wie diese im Studium der Mathematik üblicherweise benötigt werden. Die im Buch enthaltenen Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen fördern eine aktive Auseinandersetzung mit den Inhalten.
  • Produktdetails
  • Verlag: Springer, Berlin; Springer Spektrum
  • 1. Aufl. 2017
  • Seitenzahl: 312
  • Erscheinungstermin: 21. Dezember 2016
  • Deutsch
  • Abmessung: 240mm x 168mm x 16mm
  • Gewicht: 549g
  • ISBN-13: 9783662530238
  • ISBN-10: 3662530236
  • Artikelnr.: 45613213
Autorenporträt
Dr. rer. nat. Rainer Oloff promovierte und lehrte an der Friedrich-Schiller-Universität Jena im Bereich Analysis, mit Unterbrechungen durch Lehrtätigkeiten an der Addis Abeba University sowie der Universität Salzburg.
Inhaltsangabe
Vorwort.- I Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung .- 1 Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeit.- 2 Zufallsvariable.- 3 Vektorielle Zufallsvariable.- 4 Statistik.- 5 Markow-Ketten.- II Maßtheorie .- 6 Maße.- 7 Integrale.- 8 Boole'sche Algebren.- III Axiomatische Wahrscheinlichkeitstheorie .- 9 Das maßtheoretische Modell.- 10 Charakteristische Funktionen.- 11 Bedingte Zufallsvariable.- IV Stochastische Prozesse .- 12 Darstellung stochastischer Prozesse.- 13 Markow-Prozesse.- Lösungen der Aufgaben.- Literaturverzeichnis.- Sachregister.