Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.
Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.
Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.
Inhaltsangabe
Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik.- Die allgemeinen Prinzipien des Testens.- Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert.- Interpretation von Testergebnissen.
Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik.- Die allgemeinen Prinzipien des Testens.- Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert.- Interpretation von Testergebnissen.
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