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In diesem leicht verständlich geschriebenen Buch wird Wert darauf gelegt, dass vor Beginn einer Forschungsarbeit eine exakte Fragestellung und ein optimaler Versuchsplan erarbeitet wird, der u.a. auch den minimalen Versuchsumfang für vorgegebene vertretbare Risiken enthält. Nach einer Einführung in die Konstruktion von Blockanlagen werden Konfidenzschätzungen, Auswahlverfahren und Tests für Mittelwerte, Wahrscheinlichkeiten und Varianzen vorgestellt. Neben den bekannten Verfahren sind sequentielle Dreieckstests enthalten, die oft zur Einsparung von Beobachtungen führen. Ein Kapitel ist der…mehr

Produktbeschreibung
In diesem leicht verständlich geschriebenen Buch wird Wert darauf gelegt, dass vor Beginn einer Forschungsarbeit eine exakte Fragestellung und ein optimaler Versuchsplan erarbeitet wird, der u.a. auch den minimalen Versuchsumfang für vorgegebene vertretbare Risiken enthält. Nach einer Einführung in die Konstruktion von Blockanlagen werden Konfidenzschätzungen, Auswahlverfahren und Tests für Mittelwerte, Wahrscheinlichkeiten und Varianzen vorgestellt. Neben den bekannten Verfahren sind sequentielle Dreieckstests enthalten, die oft zur Einsparung von Beobachtungen führen. Ein Kapitel ist der Varianzanalyse, ein weiteres der Regressions- und Korrelationsanalyse gewidmet. Sowohl für die Versuchsplanung als auch für die Auswertung werden kommerzielle Programmpakete eingesetzt. Das Buch richtet sich an Studenten, Doktoranden und empirisch arbeitende Wissenschaftler. Es setzt nur elementare statistische Kenntnisse voraus. Diese Grundkenntnisse sind in einem Anhang komprimiert zusammengefasst.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Prof. Dr. Dr. h.c. Dieter Rasch . Von 1991 bis zur Emeritierung Professor mit Lehrstuhl für mathematische Statistik an der Universität Wageningen. Studierte Mathematik und Mathematische Statistik (Promotion 1962, Habilitation 1965). War Gründer und von 1961-1990 Leiter der Abteilung Biometrie eines Forschungszentrums und von 1973-1990 Honorarprofessor für Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik an der Universität Rostock. Seit 2006 Gastprofessor an der Universität für Bodenkultur Wien. Über 260 wissenschaftliche Publikationen und 55 Fachbücher. 1949-1953 Oberschule, Zella Mehlis, Abiturabschluß 1953-1955 Student at the University of Jena, Mathematics 1955-1958 Student at the University of Leipzig, Ma¬thematical Statistics 1958 Master thesis on Estimation of Heritabi¬lities 1958-1991 Member of the Research Centre of Animal Production Dummerstorf Rostock (FZT), Germany 1960-1991 Lectures in Statistics at the University of Rostock, Germany 1961-1991 Head of the department of Biometry of the Research Centre of Animal Production Dummerstorf Rostoc 1961 PhD at the Math. Nat. Fakultät of the Universi¬ty of Leip¬zig (Factor Analysis) 1965 Habilitation (Analysis of Growth Curves) at the University of Rostock 1966-1978 Honorary Assistent Professor for Mathema¬tical Statistics at the University of Halle 1978-1991 Honorary Professor for Probability Theory and Mathematical Statistics at the University of Rostock 1991-2000 Professor for Mathematical Statistics, Department of Mathematics, Agricultural University, Wageningen, The Netherlands 1993-2000 Head of the Section Mathematical Statis¬tics 1995-1998 Head of the Department of Mathematics since April 2000 Guest at the Department of Mathematics, Agricultural University, Wageningen, The Netherlands 2000-2004 Senior researcher, BioMath GmbH Rostock, Germany Apri- June 2000 Guest Professor at the University of Vienna, Inst. of Statistics June 2001 Honorary Doctor degree from the St. Izstvan University Budapest March-July 2003 Guest Professor at the Math. Inst. of the University of Klagenfurt Oct. 2004 - Jan. 2005 Guest Professor at the Math. Inst. of the University of Klagenfurt Since 1.9.2006 Professor at the Inst. für Statistik und EDV, Univ. Für Bodenkultur, Wien Special research topics: Mathematical Statistics, Biometry, Population Genetics and Breeding, Analysis of growth curves, Nonlinear Regression, Robustness, Experimental Design, Clinical Trials.