Multivariate Analysemethoden (eBook, PDF) - Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf
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Dieses Lehrbuch behandelt, nach einer kurzen Einfuhrung in die Grundlagen der Datenanalyse und das Analyseprogramm IBM SPSS fur Windows, neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausfuhrlicher Weise. Dies sind die:- Regressionsanalyse- Zeitreihenanalyse- Varianzanalyse- Diskriminanzanalyse- Logistische Regression- Kontingenzanalyse- Faktorenanalyse- Clusteranalyse und- Conjoint-Analyse.Das Buch stellt geringstmogliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verstandliche Darstellung. Erganzt wird die Einfuhrung in die Grundlagen der jeweiligen…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Lehrbuch behandelt, nach einer kurzen Einfuhrung in die Grundlagen der Datenanalyse und das Analyseprogramm IBM SPSS fur Windows, neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausfuhrlicher Weise. Dies sind die:- Regressionsanalyse- Zeitreihenanalyse- Varianzanalyse- Diskriminanzanalyse- Logistische Regression- Kontingenzanalyse- Faktorenanalyse- Clusteranalyse und- Conjoint-Analyse.Das Buch stellt geringstmogliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verstandliche Darstellung. Erganzt wird die Einfuhrung in die Grundlagen der jeweiligen Methode durch ein Fallbeispiel, das unter Verwendung von IBM SPSS fur Windows berechnet wird. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und vollstandige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhangig fur sich durchgefuhrt werden. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenspezifischen Gestaltungsoptionen im Rahmen von IBM SPSS. Daruber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einfuhrung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren"e; ausfuhrlich behandelt.Dieses Lehrbuch richtet sich primar an die Zielgruppe der Bachelor-Studierenden aller Fachrichtungen. Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass die Verfahren sich leicht auf spezifische Fragen und Probleme in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern ubertragen lassen. Weitere Serviceleistungen stehen den Leserinnen und Lesern auf einer Internetseite zur Verfugung.In der 15. Auflage wurden alle Kapitel uberarbeitet. Alle Fallbeispiele wurden mit der neuesten SPSS-Version (SPSS 25) berechnet und neue fur den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden erganzt.Anlasslich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde die Vorauflage als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig gepragt hat.Die Autoren((hier die Autorenportraits))
Autorenporträt
Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin.

Professor Dr. Bernd Erichson war Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Professor Dr. Wulff Plinke war Professor für Betriebswirtschaftslehre und Dean an der European School of Management and Technology (ESMT) in Berlin.

Professor Dr. Rolf Weiber ist Geschäftsführender Direktor des Competence Center E-Business an der Universität Trier.
Inhaltsangabe
Benutzungshinweise.- Zur Verwendung dieses Buches.- II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse.- Zeitreihenanalyse.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse.- Faktorenanalye.- Clusteranalyse.- Conjoint-Analyse.- III Fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse: Nichtlineare Regression.- Strukturgleichungsmodelle.- Konfirmatorische Faktorenanalyse.- Neuronale Netze.- Multidimensionale Skalierung.- Korrespondenzanalyse.- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.- Tabellenanhang.