Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften (eBook, PDF) - Müller-Benedict, Volker
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  • Format: PDF


Das Buch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das für sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es vermittelt seinen Lesern "statistical literacy", so dass sie Output-Tabellen aus Statistik-Programmen lesen, statistische Aussagen in wissenschaftlichen Publikationen einordnen, Meinungsumfragen statistisch fundiert kritisieren und eigene Datensätze mit den statistischen Grundverfahren beschreiben können. Es arbeitet mit wenig Mathematik, vielen Grafiken und Original-Output des Statistik-Programms SPSS.…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das für sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es vermittelt seinen Lesern "statistical literacy", so dass sie Output-Tabellen aus Statistik-Programmen lesen, statistische Aussagen in wissenschaftlichen Publikationen einordnen, Meinungsumfragen statistisch fundiert kritisieren und eigene Datensätze mit den statistischen Grundverfahren beschreiben können. Es arbeitet mit wenig Mathematik, vielen Grafiken und Original-Output des Statistik-Programms SPSS.

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  • Produktdetails
  • Verlag: VS Verlag für Sozialw.
  • Seitenzahl: 280
  • Erscheinungstermin: 7. Juni 2011
  • Deutsch
  • ISBN-13: 9783531932255
  • Artikelnr.: 44599235
Autorenporträt
Professor Dr. Volker Müller-Benedict hat den Lehrstuhl für Methodenlehre an der Universität Flensburg inne.
Inhaltsangabe
- Was ist Statistik?

- Sozialwissenschaftliche Datensammlung

- Skalenniveau

- Häufigkeiten

- Lageparameter

- Streuungen

- Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen

- Wahrscheinlichkeiten

- Konfidenzintervalle

- Nominalskalierte Zusammenhangsmaße

- Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße

- Korrelation und Regression.

Was ist Statistik? - Sozialwissenschaftliche Datensammlung - Skalenniveau - Häufigkeiten - Lageparameter - Streuungen - Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen - Wahrscheinlichkeiten - Konfidenzintervalle - Nominalskalierte Zusammenhangsmaße - Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße - Korrelation und Regression.