Forschungsmethoden und Statistik - Sedlmeier, Peter; Renkewitz, Frank
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Das Lehrbuch Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler von Peter Sedlmeier und Frank Renkewitz bietet eine umfassende und verständliche Einführung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen Forschungsmethodik. Auf die Bedürfnisse von Studenten angepasst, werden Konzepte und Verfahren möglichst intuitiv erklärt ohne dabei an Präzision einzubüßen. Eine klare Sprache und viele einprägsame Beispiele unterstützen den Lernprozess. Ausgerichtet am neuesten Stand der Forschung vermittelt dieses Lehrbuch alle wichtigen Grundlagen der psychologischen und…mehr

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Produktbeschreibung
Das Lehrbuch Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler von Peter Sedlmeier und Frank Renkewitz bietet eine umfassende und verständliche Einführung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen Forschungsmethodik. Auf die Bedürfnisse von Studenten angepasst, werden Konzepte und Verfahren möglichst intuitiv erklärt ohne dabei an Präzision einzubüßen. Eine klare Sprache und viele einprägsame Beispiele unterstützen den Lernprozess. Ausgerichtet am neuesten Stand der Forschung vermittelt dieses Lehrbuch alle wichtigen Grundlagen der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Forschungsmethodik. Im Aufbau folgen die Autoren dabei dem Ablauf empirischer Untersuchungen und nicht formalen Kriterien. Konzepte und Verfahren werden möglichst intuitiv und anhand zahlreicher einprägsamer Beispiele aus dem Forschungsalltag erklärt. Das Verständnis von größeren Zusammenhängen und Prinzipien steht gegenüber der Detaildarstellung einzelner Verfahren, Formeln und Ableitungen stets im Vordergrund.
In der Neuauflage wurde das Buch - neben einer gründlichen Aktualisierung - stärker auch auf die Bedürfnisse von Studierenden sozialwissenschaftlicher Fächer ausgerichtet sowie u.a. um das Allgemeine Lineare Modell (ALM) und einige neue Effektgrößen ergänzt. PETER SEDLMEIER ist Professor für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der TU Chemnitz.
FRANK RENKEWITZ ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Sozial-, Organisations- und Wirtschaftspsychologie an der Universität Erfurt. Inhalt

Alltagswissen versus Wissenschaft: Beispiel Psychologie

Wissenschaftstheorie, Theorien und Hypothesen

Messen und Testen

Datenerhebung: Befragung und Beobachtung

Experimentelle Designs

Lage- und Streuungsmaße

Korrelation

Lineare Regression

Effektgrößen

Grundlagen der Inferenzstatistik

Konfidenzintervalle

Signifikanztests

t-Tests

Der F-Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse

Weitere F-Tests

Kontrastanalyse

Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten: Chi Quadrat-Tests

Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten

Inferenzstatistik: Erweiterungen und Ergänzungen

Das Allgemeine Lineare Modell

Regressionsrechnung: Ergänzungen und Erweiterungen

Indirekte Effekte, latente Variablen und multiple Analyseebenen

Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere Verfahren

Effektgrößen: Erweiterungen und Ergänzungen

Metaanalyse

Besonderheiten der Datenerhebung

Computermodellierung als Forschungsmethode

Qualitative Methoden

Methode und Inhalt