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Die zusammenfassende Beschreibung und Analyse von Daten spielt in den empirischen Wissenschaften eine zentrale Rolle. Die Deskriptive Statistik liefert hierfür die geeigneten Instrumente und Methoden. In Kombination mit der Wahrscheinlichkeitstheorie ergibt sich die Möglichkeit, statistische Modelle zu entwickeln, die eine Generalisierung über die erhobenen Stichprobendaten hinaus erlauben. Mit Hilfe dieses Lehrbuchs erlangen die Leser ein Verständnis der konzeptuellen Probleme und Lösungsmöglichkeiten, um die Rolle inferenzstatistischer Modelle im wissenschaftlichen Prozess besser beurteilen zu können.
In vielen Wissenschaften gilt die Anwendung von Statistik als Ausweis von Wissenschaftlichkeit und erlaubt (vermeintlich) allgemeingültige Aussagen. Um den Sinn und den bisweilen anzutreffenden Unsinn der hierfür verwendeten Inferenzstatistik zu verstehen, braucht man nicht so sehr Detailwissen über die vielen verfügbaren Tests und Schätzmethoden, sondern vor allem ein Verständnis für ihre konzeptuellen Grundlagen in der Deskriptiven Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Für all diejenigen, die genug vom sturen Lernen haben und stattdessen den Sinn von Statistik in der Wissenschaft verstehen wollen, ist dieses Buch geschrieben worden.
In vielen Wissenschaften gilt die Anwendung von Statistik als Ausweis von Wissenschaftlichkeit und erlaubt (vermeintlich) allgemeingültige Aussagen. Um den Sinn und den bisweilen anzutreffenden Unsinn der hierfür verwendeten Inferenzstatistik zu verstehen, braucht man nicht so sehr Detailwissen über die vielen verfügbaren Tests und Schätzmethoden, sondern vor allem ein Verständnis für ihre konzeptuellen Grundlagen in der Deskriptiven Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Für all diejenigen, die genug vom sturen Lernen haben und stattdessen den Sinn von Statistik in der Wissenschaft verstehen wollen, ist dieses Buch geschrieben worden.