Werner Timischl

Biostatistik (eBook, PDF)

Eine Einführung für Biologen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Es ist das Ziel des Buches, ein statistisches Basiswissen zu vermitteln, das zu einfachen Auswertungen befähigt. Behandelt werden u.a. Beschreibungsmöglichkeiten bei eindimensionalen Stichproben, die deskriptive Korrelations- und Regressionsrechnung, wichtige diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die Grundlagen zum Verständnis von statistischen Schätzungen und Signifikanztests sowie ausgewählte Testverfahren in Verbindung mit Zweistichprobenproblemen und der Varianz- bzw. Regressionsanalyse. Vorausgesetzt werden nur Kenntnisse der Schulmathematik. Es wurde versucht, einen starken Anwendungsbezug durch eine Fülle von durchgerechneten Beispielen herzustellen. Diese sollen zusammen mit den am Abschluß eines jeden Kapitels beigefügten Aufgaben, zu denen es im Anhang einen ausführlichen Lösungsteil gibt, der Biostatistik den Charakter eines Arbeitsbuches verleihen, das sich vor allem auch zum Selbststudium eignet.

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Produktdetails

• Verlag: Springer-Verlag KG
• Seitenzahl: 218
• Erscheinungstermin: 13. März 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783709134214
• Artikelnr.: 53138037

Inhaltsangabe

- Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten:
... Begriff der Wahrscheinlichkeit
... Bedingte Wahrscheinlichkeit
... Aufgaben

- Wahrscheinlichkeitsverteilungen:
... Zufallsvariable
... Einige diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
... Normalverteilung
... Aufgaben

- Parameterschätzung:
... Begriff der Zufallsstichprobe
... Datenbeschreibung bei einem Merkmal
... Punktschätzung
... Intervallschätzung
... Aufgaben

- Testen von Hypothesen:
... Einführung in das Testen: 1-Stichprobenvergleiche
... 2-Stichprobenvergleiche mit normalverteilten Grundgesamtheiten
... 2-Stichprobenvergleiche bei dichotomen Grundgesamtheiten
... Anpassungstests
... Äquivalenzprüfung
... Aufgaben

- Korrelation und Regression:
... Zweidimensionale Kontingenztafeln
... Korrelation bei metrischen Merkmalen
... Einfache lineare Regression
... Mehrfache lineare Regression
... Aufgaben

- Varianzanalytische Modelle:
... Einfaktorielle Varianzanalyse
... Maßnahmen zur Verkleinerung des Versuchsfehlers
... Zweifaktorielle Varianzanalyse
... Aufgaben

- Multivariate Methoden:
... Clusteranalyse
... Hauptkomponentenanalyse
... Faktorenanalyse
... Diskriminanzanalyse

- Anhang:
... Statistische Tafeln
... Rechnen mit Matrizen
... Lösungen der Aufgaben

- Literatur

- Sachverzeichnis.