Produktionsplanung und -steuerung

Forschungsansätze, Methoden und Anwendungen
Herausgegeben:Claus, Thorsten; Herrmann, Frank; Manitz, Michael

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Dieses Buch präsentiert und analysiert ausgewählte Planungsmodelle sowie Ansätze und Verfahren zur Lösung von Planungsproblemen der operativen Produktionsplanung und -steuerung. Im Mittelpunkt stehen zwei wichtige, praxisrelevante Aspekte, die in der aktuellen Forschung intensiv diskutiert werden: die Berücksichtigung der knappen Kapazitäten und der Umgang mit Unsicherheit.

Die Autoren orientieren sich an der operativen Produktionsplanung und -steuerung als Rückgrat der Planung von Produktionsprozessen in kommerziell verfügbaren IT-Systemen. Umsetzungen dieser Ansätze in der industriellen Praxis werden exemplarisch erläutert. Damit wendet sich das Buch an Wissenschaftler, die sich über den aktuellen Stand der Forschung informieren möchten, ebenso wie an Anwender, die die Planung in ihren Unternehmen verbessern wollen.

Die zweite Auflage greift die Diskussion der Nachhaltigkeit in der Produktionsplanung auf.

Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg / Springer Gabler / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-662-64290-0
• 2. Aufl.
• Seitenzahl: 332
• Erscheinungstermin: 5. November 2021
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 168mm x 19mm
• Gewicht: 564g
• ISBN-13: 9783662642900
• ISBN-10: 3662642905
• Artikelnr.: 62531580

Autorenporträt

Prof. Dr. Thorsten Claus lehrt und forscht an der Technischen Universität Dresden auf dem Gebiet der Produktionsplanung und -steuerung sowie des E-Learnings. Prof. Dr. Frank Herrmann erforscht im Rahmen seiner Professur für Produktionslogistik an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg quantitative Methoden in der operativen Produktionsplanung und -steuerung. Prof. Dr. Michael Manitz forscht und lehrt Produktionswirtschaft und Supply Chain Management an der Universität Duisburg-Essen.

Inhaltsangabe

Modellierung bzw. Berücksichtigung von Unsicherheit durch Prognose, Lagerhaltungsstrategien, Sicherheitsbestände, Szenariotechnik sowie stochastische Optimierung.- Planungsverbesserung durch Resource-Constrained Project Scheduling.- Losbildung unter Kapazitätsbeschränkungen.- Clearing Functions zur Kapazitätsabschätzung.- Verbindung von Simulation und Optimierung.- Anwendbarkeit in der Praxis, z. B. durch eine dynamische Austaktung in sequenzierten Produktionslinien der Automobilindustrie.