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Sobre o Autor: Harold Ivan Angulo Bustos, nasceu no Pais da Colômbia, cidade de Buenaventura em 1963. Seus Pais, Silvio Angulo Mora e Marien Bustos de Angulo. Desde Adolescente teve forte motivação por altos estudos na área de ciências e tecnologia. Isto lhe levou a terminar sua formação em Física na Universidad del Valle-Colômbia, 1992. Motivado por um espirito científico e aventureiro chega no Brasil para fazer um mestrado em Engenharia Nuclear na COPPE-UFRJ, 1998, seguidamente encaminhou-se rumo ao seu doutorado em Engenharia Elétrica na EPUSP-USP, 2003. Depois desta trajetória no Brasil,…mehr

Produktbeschreibung
Sobre o Autor: Harold Ivan Angulo Bustos, nasceu no Pais da Colômbia, cidade de Buenaventura em 1963. Seus Pais, Silvio Angulo Mora e Marien Bustos de Angulo. Desde Adolescente teve forte motivação por altos estudos na área de ciências e tecnologia. Isto lhe levou a terminar sua formação em Física na Universidad del Valle-Colômbia, 1992. Motivado por um espirito científico e aventureiro chega no Brasil para fazer um mestrado em Engenharia Nuclear na COPPE-UFRJ, 1998, seguidamente encaminhou-se rumo ao seu doutorado em Engenharia Elétrica na EPUSP-USP, 2003. Depois desta trajetória no Brasil, foi contratado como Professor efetivo no departamento de informatica na Universidade do Estado do Rio Grande do Norte/RN, onde atua como professor desde 2010. Área de expertise: processamento de sinais/imagens, visão de maquina e inteligencia artificial. Suas pesquisas levaram-lhe a desenvolver métodos de previsão de series temporais de sinais sísmicas 2D AVO, obtidas de poços petrolíferos, visando estimar modelos preditivos do movimento de fluidos em meios porosos. As caraterísticas desta tecnologia apresentam ela como relevante para industria de petróleo.
Autorenporträt
Possui graduação em Fisica - Universidad Del Valle (1991), mestrado em Engenharia Nuclear pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2003).Tem experiência nas áreas de: Processamento de sinais e imagens, Visão Computacional e Aprendizagem de Maquina.