Miglioramenti allo strumento di copertura del codice per i progetti JAVA - Patil, Abhinandan H.
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La maggior parte degli analizzatori di copertura dei test aiuta a valutare l'efficacia dei test, fornendo dati sulla copertura delle istruzioni e dei rami raggiunta durante i test. Se rese disponibili, le informazioni sulla copertura possono essere molto utili per molte altre attività correlate, come i test di regressione, la prioritizzazione dei casi di test, l'aumento della suite di test, la minimizzazione della suite di test, ecc. In questo lavoro, presentiamo uno strumento basato su Java, Code Cover, per la segnalazione della copertura dei test. Lo strumento supporta i test e le attività…mehr

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Produktbeschreibung
La maggior parte degli analizzatori di copertura dei test aiuta a valutare l'efficacia dei test, fornendo dati sulla copertura delle istruzioni e dei rami raggiunta durante i test. Se rese disponibili, le informazioni sulla copertura possono essere molto utili per molte altre attività correlate, come i test di regressione, la prioritizzazione dei casi di test, l'aumento della suite di test, la minimizzazione della suite di test, ecc. In questo lavoro, presentiamo uno strumento basato su Java, Code Cover, per la segnalazione della copertura dei test. Lo strumento supporta i test e le attività correlate registrando la copertura dei test per vari elementi del codice e aggiornando le informazioni sulla copertura quando il codice da testare viene modificato. Lo strumento mantiene le informazioni sulla copertura dei test per un insieme di casi di test sia a livello individuale che di suite di test e fornisce un'efficace visualizzazione degli stessi. Questo lavoro presenta lo strumento Code Cover. Questo lavoro propone dei miglioramenti allo strumento esistente Code Cover.
Autorenporträt
Abhinandan H. Patil verfügt über 10 Jahre Erfahrung in der Industrie und 5 Jahre Erfahrung in der Forschung. Er ist Ex-Motorolan, wo er an Tools arbeitete, die zum Testen von Software für drahtlose Netzwerke verwendet wurden. Er ist ein aktiver Forscher in einigen Bereichen wie Regressionstests, IoT, CT, AI, ML und Data Science.