Data Science für Einsteiger Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen
149,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Lieferung nach Hause
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
12.03.2021
Verlag
Carl HanserSeitenzahl
422
Maße (L/B/H)
24,4/17,6/3,2 cm
Gewicht
1094 g
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-446-46348-6
Die Datenflut beherrschbar machen: Schnell und sicher navigieren, Potenziale erkennen
- Datenanalyse einfach erklärt mit Konzentration auf Umsetzung: Daten bearbeiten, beurteilen und visualisieren
- Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Leicht zugängliche Programme wie MS Excel, MS PowerBI oder R nutzen
- Mit Arbeitshilfen zum Download
- Auch ohne Vorwissen verständlich
Kein Unternehmen kann es sich leisten, Datenanalyse zu ignorieren! Dieses Werk zeigt, wie Daten analysiert werden können und wie daraus Schlussfolgerungen für die Unternehmensstrategie abgeleitet werden können.
In jedem Unternehmen werden heute in großem Umfang Daten generiert, die die Grundlage für wichtige Entscheidungen bilden können. Bevor aus den Daten Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, sind die Daten in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise zu erfassen, auf Fehler und grobe Abweichungen zu prüfen und zu säubern sowie statistisch zu analysieren und für Managementpräsentationen vorzubereiten. Der Leser erhält hierfür eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und er erfährt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden.
- Datenanalyse einfach erklärt mit Konzentration auf Umsetzung: Daten bearbeiten, beurteilen und visualisieren
- Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Leicht zugängliche Programme wie MS Excel, MS PowerBI oder R nutzen
- Mit Arbeitshilfen zum Download
- Auch ohne Vorwissen verständlich
Kein Unternehmen kann es sich leisten, Datenanalyse zu ignorieren! Dieses Werk zeigt, wie Daten analysiert werden können und wie daraus Schlussfolgerungen für die Unternehmensstrategie abgeleitet werden können.
In jedem Unternehmen werden heute in großem Umfang Daten generiert, die die Grundlage für wichtige Entscheidungen bilden können. Bevor aus den Daten Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, sind die Daten in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise zu erfassen, auf Fehler und grobe Abweichungen zu prüfen und zu säubern sowie statistisch zu analysieren und für Managementpräsentationen vorzubereiten. Der Leser erhält hierfür eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und er erfährt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden.
Kundinnen und Kunden meinen
Hervorragende Einführung in die interdisziplinäre Datenwissenschaft
Bewertung aus Ellighausen am 05.11.2021
Bewertungsnummer: 1600453
Bewertet: Buch (Gebundene Ausgabe)
Ein sehr gelungenes Werk, welches mit den Grundlagen der Datenerfassung, Datenanalyse und Interpretation vertraut macht. Dabei werden wichtige Themen wie Datenvorverarbeitung (Erhebung, Fehlerbehandlung, Vollständigkeit) ganz selbstverständlich angesprochen und zudem werden die notwendigen Werkzeuge mit Beispielen und Screenshots erklärt, was das Verstehen unterstützt.
Am Ende der Kapitel sind jeweils kleine Aufgaben zur Repetition der wesentlichen Erkenntnisse enthalten, so dass man dieses Werk auch als Lehrbuch verwenden kann.
Eine klare Linie durchzieht das wohlstrukturierte Buch und die konkrete Einbettung in die Businesswelt hat einen hohen Stellenwert.
Die Aspekte der Kunden, Prozesse und Arbeitskräfte werden beleuchtet aus der Sicht der Datenanalytik sowie jeweils die Entscheidungsfindung für etliche praxisnahen Beispiele herausgearbeitet. Die Beispiele sind so gewählt, dass sie verleiten, sich tiefer mit den Themen zu beschäftigen, zumal die zugehörigen Daten als Download zur Verfügung stehen und so schnell eigene Vermutungen und Thesen überprüft werden können.
Fazit: sehr zu empfehlen.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice