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Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz vereint einführende und weiterführende Beiträge u.a. zu folgenden Themen: - Kognition - Neuronale Netze - Wissensrepräsentation - Unsicheres und vages Wissen - Maschinelles Lernen und Data Mining - Sprachverarbeitung - Semantic Web - Multiagentensysteme - Bildverstehen - Robotik - Software-Agenten - Universelle Spielprogramme Die 17 Kapitel von über 30 renommierten Autoren lassen sich unabhängig von einander lesen und machen das Werk zu einem aktuellen Handbuch und flexibel in der Lehre einsetzbaren Referenzwerk.

Produktbeschreibung
Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz vereint einführende und weiterführende Beiträge u.a. zu folgenden Themen:
- Kognition
- Neuronale Netze
- Wissensrepräsentation
- Unsicheres und vages Wissen
- Maschinelles Lernen und Data Mining
- Sprachverarbeitung
- Semantic Web
- Multiagentensysteme
- Bildverstehen
- Robotik
- Software-Agenten
- Universelle Spielprogramme
Die 17 Kapitel von über 30 renommierten Autoren lassen sich unabhängig von einander lesen und machen das Werk zu einem aktuellen Handbuch und flexibel in der Lehre einsetzbaren Referenzwerk.
Autorenporträt
Prof. Dr. Günther Görz Prof. Dr. Josef Schneeberger Prof. Dr. Ute Schmid
Rezensionen
"Das Buch deckt ein sehr großes Stoffgebiet in sehr umfassender Weise ab." H. Schuldt, UMIT, Hall/Tirol "Das Buch erfüllt voll und ganz meine Erwartungen, weil der Charakter eines Handbuchs tatsächlich gegeben ist. Die Stoffauswahl ist repräsentativ." Prof. Dr. rer. nat. Walter Pätzold, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden "Umfassender Überblick über KI-Methoden, die in weiten Teilen ausreichend und verständlich dargestellt werden. Standardverfahren und "moderne" Ansätze finden gleichzeitig Berücksichtigung. Umfassende Themenauswahl." Prof. Dr.-Ing. H.-A. Crostack, Universität Dortmund