Grundkurs Künstliche Intelligenz - Ertel, Wolfgang
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Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen.…mehr

Produktbeschreibung
Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie strukturierte Verweise auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.

Für die 3. Auflage ...
  • Produktdetails
  • Computational Intelligence
  • Verlag: Springer, Berlin; Springer Fachmedien Wiesbaden
  • 4. Aufl.
  • Erscheinungstermin: 20. September 2016
  • Deutsch
  • Abmessung: 238mm x 170mm x 25mm
  • Gewicht: 742g
  • ISBN-13: 9783658135485
  • ISBN-10: 3658135484
  • Artikelnr.: 45073212
Autorenporträt
Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er Forschungsprojekte über lernfähige intelligente Serviceroboter.
Inhaltsangabe
Einführung - Intelligente Agenten - Logikbasiertes Schließen - Problemlösen und Suche - Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) - Maschinelles Lernen und Data Mining- Neuronale Netze - Lernen durch Verstärkung - Lösungen zu den Übungsaufgaben.

- Einführung

- Intelligente Agenten

- Logikbasiertes Schließen

- Problemlösen und Suche

- Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze und mehr)

- Maschinelles Lernen

- Neuronale Netze

- Lernen durch Verstärkung

- Lösungen zu den Übungsaufgaben
Rezensionen
"... ist verständlich, gut strukturiert und erklärt die Thematik an interessanten und aktuellen Beispielen. Zum Verständnis tragen auch etliche Abbildungen bei. Ein empfehlenswerter Band nicht nur für Studierende der Informatik, sondern für alle, die sich für die Grundlagen der KI interessieren." (Karl Schäfer, in: Amazon.de, 7. Februar 2016)