Evolutionäre Algorithmen - Gerdes, Ingrid; Klawonn, Klaus; Kruse, Rudolf

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Evolutionäre Algorithmen bilden eine Klasse sehr universeller Werkzeuge zur Lösung von Optimierungsproblemen. Mit diesem Buch lernen Sie alles Wesentliche über dieses spannende Gebiet - ausgehend von den Grundlagen bis hin in die Anwendung. Es geht um Techniken wie genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung. Gewinnen Sie ein klares Verständnis der zugrunde liegenden strategischen Arbeitsweise der einzelnen Algorithmen. Dies schafft die Voraussetzung für den effizienten Einsatz der Optimierungsverfahren in der Praxis. Die Beispielanwendungen, insbesondere aus dem…mehr

Produktbeschreibung
Evolutionäre Algorithmen bilden eine Klasse sehr universeller Werkzeuge zur Lösung von Optimierungsproblemen. Mit diesem Buch lernen Sie alles Wesentliche über dieses spannende Gebiet - ausgehend von den Grundlagen bis hin in die Anwendung. Es geht um Techniken wie genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung. Gewinnen Sie ein klares Verständnis der zugrunde liegenden strategischen Arbeitsweise der einzelnen Algorithmen. Dies schafft die Voraussetzung für den effizienten Einsatz der Optimierungsverfahren in der Praxis. Die Beispielanwendungen, insbesondere aus dem Bereich der Optimierung von Fuzzy-Systemen, veranschaulichen und vertiefen die vermittelten Kenntnisse. Ein Buch für Studium und Selbststudium - Ergebnis jahrelanger Tätigkeit in Lehre, Forschung und Anwendung.
  • Produktdetails
  • Computational Intelligence
  • Verlag: Vieweg+Teubner
  • 2004
  • Seitenzahl: 268
  • Erscheinungstermin: 29. Juli 2004
  • Deutsch
  • Abmessung: 243mm x 170mm x 23mm
  • Gewicht: 472g
  • ISBN-13: 9783528055707
  • ISBN-10: 3528055707
  • Artikelnr.: 07508052
Autorenporträt
Ingrid Gerdes, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Braunschweig, entwickelt evolutionäre Algorithmen zur Optimierung von Flugrouten. Prof. Dr. Frank Klawonn ist an der FH Braunschweig (Bereich Data Mining, Fuzzy-Systeme, neuronale Netze und evolutionäre Algorithmen) tätig. Prof. Dr. Rudolf Kruse ist Leiter des Lehrstuhls für Neuro-Fuzzy-Systeme an der Universität Magdeburg.
Inhaltsangabe
Aus dem Inhalt:
Optimierungsprobleme - Genetische Algorithmen und Optimierung - Theoretische Grundlagen - Problemangepasste Operatoren und Verfahren - Klassifizierung evolutionärer Algorithmen - Testumgebungen, Kombinationen mit Fuzzy-Systemen