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  • Format: PDF


Von Zinsmodellen über Renten-, Kurs- und Renditerechnung bis hin zu Investmentanwendungen vermittelt das Lehrbuch alle notwendigen Grundlagen. Zahlreiche Übungsaufgaben schlagen die Brücke zur Praxis. Rechenbeispiele mit alternativen Lösungswegen schärfen den Sinn für eine gezielte Herangehensweise. Die 4. Auflage wurde didaktisch überarbeitet, um über 30 neue Übungsaufgaben und um neue Themen, wie Negativzinsen und Niedrigzinsphase sowie Cost-Average-Strategie, ergänzt.…mehr

Produktbeschreibung
Von Zinsmodellen über Renten-, Kurs- und Renditerechnung bis hin zu Investmentanwendungen vermittelt das Lehrbuch alle notwendigen Grundlagen. Zahlreiche Übungsaufgaben schlagen die Brücke zur Praxis. Rechenbeispiele mit alternativen Lösungswegen schärfen den Sinn für eine gezielte Herangehensweise. Die 4. Auflage wurde didaktisch überarbeitet, um über 30 neue Übungsaufgaben und um neue Themen, wie Negativzinsen und Niedrigzinsphase sowie Cost-Average-Strategie, ergänzt.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

  • Produktdetails
  • Verlag: Schäffer-Poeschel Verlag
  • Seitenzahl: 225
  • Erscheinungstermin: 16. Mai 2019
  • Deutsch
  • ISBN-13: 9783791042879
  • Artikelnr.: 55706405
Autorenporträt
Prof. Dr. Peter Albrecht, Lehrstuhl für ABWL, Risikotheorie, Portfolio Management und Versicherungswirtschaft, Universität Mannheim.
Inhaltsangabe
1. Grundlagen
2. Renten- und Tilgungsrechnung
3. Kurs- und Renditerechnung
4. Lösungsskizzen zu den Aufgaben
5. Zusätzliche Übungsaufgaben (mit Lösungen)
6. Elemente der mathematischen Propädeutik (mit Aufgaben und Lösungen)
Literatur
Sachregister
Rezensionen
Das Lehrbuch von Albrecht sticht insbesondere dadurch hervor, dass eine integrative Perspektive der Finanz- und Vericherungsmathematik gewählt wurde. Damit ermöglicht die Lektüre einen Blick über den Tellerrand der jeweils eigenen Disziplin. ZRFG-Zeitschrift für Risk, Fraud & Governance