Mehr als eine Formelsammlung! Kenngrößen, Konzentrationsmaße, Regression oder Zufallsvariablen - dieser Ratgeber bietet Ihnen eine leicht verständliche Einführung in die Welt der Statistik. Kompakte Einführung in die wichtigsten statistischen Verfahren und Wahrscheinlichkeitsrechnungen. Für Studium und Beruf bestens geeignet. Inhalte: Das kompakte Grundwissen für Wissenschaft und BerufBegriffe, Methoden und Anwendungen der modernen Datenanalyse verständlich erklärtMit zahlreichen Praxisbeispielen, grafischen Darstellungen und TabellenExtra: mit statistischen Funktionen und ihren Parametern in Tabellenkalkulationsprogrammen…mehr
Mehr als eine Formelsammlung! Kenngrößen, Konzentrationsmaße, Regression oder Zufallsvariablen - dieser Ratgeber bietet Ihnen eine leicht verständliche Einführung in die Welt der Statistik. Kompakte Einführung in die wichtigsten statistischen Verfahren und Wahrscheinlichkeitsrechnungen. Für Studium und Beruf bestens geeignet.
Inhalte: Das kompakte Grundwissen für Wissenschaft und BerufBegriffe, Methoden und Anwendungen der modernen Datenanalyse verständlich erklärtMit zahlreichen Praxisbeispielen, grafischen Darstellungen und TabellenExtra: mit statistischen Funktionen und ihren Parametern in Tabellenkalkulationsprogrammen
Johannes Grabmeier Prof. Dr. Johannes Grabmeier, Dipl.-Mathematiker, ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Informatik an der Fachhochschule Deggendorf. Er lehrt Mathematik, Statistik, Operations Research, Objektorientierte Programmiertechniken, CRM und Data Mining. Stefan Hagl Prof. Dr. Stefan Hagl lehrt Statistik und Ökonometrie an der Technischen Hochschule Deggendorf und ist Berater und Experte für analytisches CRM, Direkt-, Online- und Geomarketing bei einem international tätigen Marketingdienstleister.
Inhaltsangabe
Einführung und Grundlagen * Aufgaben und Zielsetzung der Statistik * Mathematische Symbole und Grundlagen * Merkmale und Skalen Häufigkeitsverteilungen * Urliste * Häufigkeitsverteilung * Sortieren und Ausreißer * Grafische Darstellungen Kenngrößen * Modus oder Modalwert * Zentralwert oder Median * Quantile * Arithmetisches Mittel * Geometrisches Mittel * Harmonisches Mittel * Spannweite * Quantilsabstände * Quartilskoeffizient * Mittlere absolute Abweichung * Varianz und Standardabweichung * Variationskoeffizient * Boxplot oder Kistendiagramm Konzentrationsmaße * Herfindahl-Index * Konzentrationsmaß von Lorenz/Münzner * Lorenzkurve * Eigenschaften der Lorenzkurve * Lorenzkoeffizient * Gains-Chart Zeitreihen und Indexzahlen * Gliederungszahlen, Messziffern, Wachstumsraten * Umbasierung und Verkettung * Preisindex * Mengenindex * Wertindex Regression und Korrelation * Regressionsrechnung * Lineare und polynomiale Funktionen * Methode der kleinsten Quadrate * Kovarianz * Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson * Problem von Fehlinterpretationen * Determinationskoeffizient * Rangkorrelation nach Spearman * Korrelationsmaßzahlen für nominale Variablen * Kontingenzmaße Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie - Zufallsvariablen * Wahrscheinlichkeitsbegriffe und Zufallsexperimente * Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie * Bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes * Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen * Verteilungen * Binomialverteilung * Multinomialverteilung * Hypergeometrische Verteilung * Poissonverteilung * Normalverteilung * Student-t -Verteilung * Chi-Quadrat-Verteilung Grenzwertsätze * Schwaches Gesetz der großen Zahl * Starkes Gesetz der großen Zahl * Grenzwertsätze von de Moivre und Laplace * Poisson'scher Grenzwertsatz * Zentraler Grenzwertsatz * Anwendung auf Stichproben Schätz- und Testtheorie * Schätzfunktion * Momentenmethode * Maximum-Likelihood-Schätzungen * Kriterien für die Güte der Punktschätzung * Intervallschätzungen * Testtheorie * Stichprobenfehler und Güte * Hypothese zum Verteilungstyp * Chi-Quadrat-Anpassungstest * Unabhängigkeitstest Stichwortverzeichnis
